Agent 接入 · SkillHub.cash

HTTP 接口读索引与体检

🔎 跨源检索技能

按关键词 / 来源 / 类型检索，返回统一字段（id、名称、描述、作者、安装方式、来源、更新时间）。

curl -s 'https://skillhub.cash/api/registry?q=video&limit=5'

🧪 查体检结论

红黄绿灯 + 体检分 + 一句结论公开；检查项、风险清单、适用场景为会员细节层。

curl -s 'https://skillhub.cash/api/attest?light=green&limit=10'

📮 提交一次体检

对未预演的条目即时出具规则化体检结论（未预演条目服务端即时算并落库）。

curl -s -X POST https://skillhub.cash/api/check \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"id":"clawhub:@cua/driver"}'

✍️ 申诉纠错（作者）

结论由公开规则推出、可能有误判。技能作者 / 维护者可申诉，人工复核后修正红黄绿灯与文案。

curl -s -X POST https://skillhub.cash/api/appeal \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"id":"github:owner/repo","reason":"申诉理由不少于10字","contact":"邮箱"}'

🗂 静态镜像 · 免接口

数据文件可直接下载或缓存，无需鉴权，适合批量拉取与离线对照。

https://skillhub.cash/data/registry.json # 全量索引 + 源状态 https://skillhub.cash/data/attest.json # 体检结论（红黄绿灯） https://skillhub.cash/data/attest_gh.json # GitHub 技能体检精简索引 https://skillhub.cash/llms.txt # 给 LLM 的站点说明

诚实的边界：本站不提供模型推理 API，也不是 MCP server；接口只暴露自家聚合的公开索引与规则化体检结论。安装第三方技能前请自查源码。

提示词口令贴给任意 Agent

把下面这段贴进你的 Agent（Claude Code / OpenClaw / WorkBuddy / Cursor 等），它就会在挑技能前先来本站查一遍索引与体检：

在为一个任务挑选 Agent Skill 之前，先到 SkillHub.cash 查一遍： 1) GET https://skillhub.cash/api/registry?q=<任务关键词>&limit=10 拉候选 2) GET https://skillhub.cash/api/attest?id=<条目id> 看红黄绿灯与结论 3) 只推荐 light=green/yellow 且与任务匹配的条目，给出 install.cmd 原文 4) 无结论时 POST https://skillhub.cash/api/check {"id":"<条目id>"} 5) 安装前提醒核对来源页与 sha256（inst.int）

装前先验人工也走得通

🏭 来源侧安装

本站只给安装指引，不代装：在来源页或对应环境执行条目给出的命令，并核对完整性校验值。

openclaw skills install <包名> openclaw plugins install clawhub:<包名> git clone <仓库地址>

🧾 体检结论怎么读

分数由公开规则推出：来源可信度 / 出版方认证 / 完整性校验 / 描述充分度 / 多源在架 / 许可 / 可执行风险，逐项可对账。体检不是安全审计。