Apify Ultimate Scraper

分类与阶段均由本站引擎逐条判定；装机可否请到 预演台（skillhub.gold）做上线前体检。

关于「数据 / 分析」这一类

这一类处理数据：采集、清洗、分析、可视化。看这类项目时，重点是数据从哪里来、合规边界在哪、以及结论能不能直接驱动一个决定。

创业阶段说明：获客 · 增长 · 内容

获客阶段要解决的是「第一批用户从哪来」：渠道是否可重复、单客获取成本是否低于毛利。这个阶段常见的坑是只做一次爆发式曝光，而没有可复用的获客路径。

同分类情况

本站「数据 / 分析」这一类现有：案例 27 条（其中成功 15 条、失败 12 条）、可装 skill 90 条。分类由引擎逐条判定，两边用同一套分类表，因此案例与 skill 可以直接对照。

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本页字段口径

• 来源链接：该条目的一手来源（社区原帖或代码仓库），可点开自行核验；本站不收录没有来源的条目。
• 日期：来源的发布时间，不是本站收录时间。
• 平台指标：直接取自来源平台的公开数字（如社区分数、评论数、仓库星标、归档状态），本站不做预测或换算。
• 分类：本站引擎按固定分类表逐条判定；拿不准的保留为「其他」，不强行归类。
• 证据等级：区分「数据平台指标」与「一手自述／媒体报道」；二手信息会明确标注为二手。

常见问题

怎么确认这个 skill 能不能装？
本站只做分类与索引，装机可行性请到预演台（skillhub.gold）做上线前体检，那里有白盒规则与红黄绿灯。

分类与阶段是谁定的？
由本站引擎按固定分类表与阶段表逐条判定，与创业无关的条目会被显式排除，不计入创业向统计。

发现条目信息有误怎么办？
可以走提交入口反馈，附上可核验的来源，我们复核后更正。

为什么有 553 条 skill 不在创业向里？
很多 skill 是纯编码、娱乐或平台运维类工具，与经营无关。显式排除后，「创业向 skill」这个数字才可信。